Ian Arazny
Desarrollo · Machine Learning
Ingeniero en Computación egresado de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República (Montevideo). Su trabajo de tesis de grado abordó el monitoreo inteligente de redes sobre una placa de red programable (smartNIC): procesamiento de métricas de tráfico y modelos de aprendizaje automático para predecir el estado de la red y detectar comportamiento anómalo, ejecutados en el propio equipo de red —Inteligencia Artificial en el borde de la red—.
Se desempeña como desarrollador de software desde 2023, construyendo aplicaciones web y servicios de backend con integración de interfaces de programación (API) REST, gestión de bases de datos y despliegue en contenedores. Combina así experiencia de desarrollo en producción con formación específica en aprendizaje automático aplicado a datos de red.
Competencias relevantes
- Inteligencia Artificial en el borde de la red: ejecución de modelos de aprendizaje automático sobre hardware de red para monitoreo y predicción del estado del enlace.
- Detección de anomalías y series temporales: preprocesamiento de datos, extracción de características y modelado con scikit-learn.
- Telemetría y datos de red: captura, almacenamiento y procesamiento de métricas en bases de datos de series temporales (PostgreSQL / TimescaleDB).
- Desarrollo de software: Python, TypeScript y JavaScript; aplicaciones y servicios web (Angular, .NET); integración de API REST; contenedores (Docker) y control de versiones (Git).
- Idiomas: inglés Professional Working.
Trayectoria relevante
- Desarrollador de software — Nareia Software, Montevideo (2023–presente): aplicaciones web y servicios de backend, integración de API REST, bases de datos PostgreSQL, despliegue con Docker y trabajo bajo metodologías ágiles.
- Trabajo de tesis de grado — Facultad de Ingeniería, UDELAR: sistema de monitoreo de red en tiempo real con captura sobre smartNIC, almacenamiento de series temporales (PostgreSQL / TimescaleDB) y modelo de aprendizaje automático para detección de tráfico anómalo, con pipelines de procesamiento en Python.
- Certificación — DeepLearning.AI: Document AI: de OCR a extracción documental con agentes (2026).
Ian Arazny es uruguayo y reside en Montevideo.