Pablo Accuosto

Ingeniero en Computación egresado de la Universidad de la República, con Doctorado (Cum Laude, Mención Internacional) en Tecnologías de la Información y la Comunicación por la Universitat Pompeu Fabra (Barcelona). Su tesis doctoral se centró en minería de argumentos y evaluación de calidad en textos científicos, con aplicación de técnicas de Deep Learning y modelos de lenguaje.

A lo largo de más de una década de trabajo en investigación y desarrollo en Europa, acumuló experiencia directa en diseño e implementación de pipelines de procesamiento de lenguaje natural, integración de modelos de lenguaje, fine-tuning, optimización de prompts y desarrollo de marcos de evaluación para sistemas de IA. Trabajó en proyectos financiados por la Unión Europea en el área de ciencia abierta e infraestructura de conocimiento científico.

En su etapa más reciente se desempeña como Senior Data Scientist en auditoría algorítmica e IA responsable, contribuyendo al desarrollo de metodologías de evaluación de sistemas de IA en términos de equidad, transparencia y accountability.

Competencias relevantes

• Procesamiento de lenguaje natural (NLP): clasificación de texto, minería de información, análisis de sentimiento, minería de argumentos, modelos transformer.
• Modelos de lenguaje de gran escala: integración de modelos en pipelines productivos, prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation), fine-tuning.
• Desarrollo en Python: librerías de ML/NLP (PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn, SpaCy, NLTK), APIs REST, Elasticsearch.
• Evaluación de sistemas de IA: diseño de marcos de evaluación, auditoría algorítmica, IA responsable.
• Gestión e integración de datos: grafos de conocimiento, datos enlazados, estándares FAIR, infraestructuras de datos científicos.
• Idiomas: inglés Full Professional.

Trayectoria relevante

• Senior Data Scientist — Eticas Research & Consulting, Madrid (2026–presente): auditoría algorítmica e IA responsable para iniciativas de investigación europeas.
• Senior Data Scientist — SIRIS Academic, Madrid (2023–2026): pipelines NLP con modelos de lenguaje para procesamiento de textos científicos, fine-tuning en el contexto del proyecto AINA (Barcelona Supercomputing Center) y el proyecto europeo SciLake.
• Text-mining expert — MedBioInformatics / UPF, Barcelona (2021–2023): modelos predictivos para identificación de entidades biomédicas; API REST DisGeNET Plus.
• Investigador predoctoral — UPF, Barcelona (2016–2021): NLP aplicado a literatura científica, modelos de argumentación, aprendizaje profundo.
• Docente universitario — Universidad de la República, Montevideo (1992–1998): Lingüística Computacional, Lógica, Lenguajes de Programación.

Pablo Accuosto es uruguayo y vive en Madrid, España.