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Argos

Argos convierte cualquier fuente de información —sistemas transaccionales, logs de servidores, publicaciones en redes sociales— en inteligencia consultable en lenguaje natural. De las fuentes textuales a la entrega, con procesamiento semántico, persistencia y dos canales de salida.

De qué se alimenta

Argos toma texto crudo, sin estructura, de fuentes vivas: cuentas de X, decenas de feeds RSS y cargas manuales. El volumen y la heterogeneidad de esas fuentes son justamente lo que un equipo no alcanza a seguir a mano.

Cómo lo procesa

Un ingestor con prompt clasifica, resume y contextualiza cada publicación con un modelo de lenguaje, deduplica y normaliza, y persiste el resultado. Ese punto de persistencia es la bifurcación hacia los dos canales de salida.

Cómo se consulta

Dos formas de consumo sobre la misma base. Un servicio web entrega un reporte de las últimas horas como digesto en el navegador. Y una capa de memoria, a medida de cada consumidor, se consulta vía MCP desde cualquier agente de IA compatible: briefings, búsquedas y secretario.

Para quién

De Argos se derivan desarrollos a medida con vocación de implantación consultiva, como una capa de lectura y síntesis sobre el ERP y el CRM de una empresa.

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